3. Python 速览
**************

下面的例子以是否显示提示符（*>>>* 与 *...*）区分输入与输出：输入例子中
的代码时，要键入以提示符开头的行中提示符后的所有内容；未以提示符开头的
行是解释器的输出。注意，例子中的某行出现的第二个提示符是用来结束多行命
令的，此时，要键入一个空白行。

本手册中的许多例子，甚至交互式命令都包含注释。Python 注释以 "#" 开头，
直到该物理行结束。注释可以在行开头，或空白符与代码之后，但不能在字符串
里面。字符串中的 # 号就是 # 号。注释用于阐明代码，Python 不解释注释，
键入例子时，可以不输入注释。

示例如下：

   # 这是第一条注释
   spam = 1  # 而这是第二条注释
             # ... 而这是第三条！
   text = "# 这不是注释因为它是在引号之内。"


3.1. Python 用作计算器
======================

现在，尝试一些简单的 Python 命令。启动解释器，等待主提示符（">>>"）出
现。


3.1.1. 数字
-----------

解释器被作为一台简单的计算器：你可以键入一个表达式让它给出结果值。表达
式语法很直观：运算符 "+", "-", "*" 和 "/" 可被用来执行算术运算；圆括号
("()") 可被用来进行分组。例如:

   >>> 2 + 2
   4
   >>> 50 - 5*6
   20
   >>> (50 - 5*6) / 4
   5.0
   >>> 8 / 5  # 除法运算总是返回一个浮点数
   1.6

整数（如，"2"、"4"、"20"）的类型是 "int"，带小数（如，"5.0"、"1.6"）的
类型是 "float"。本教程后半部分将介绍更多数字类型。

除法运算 ("/") 总是返回浮点数。如果要做 *floor division* 得到一个整数
结果你可以使用 "//" 运算符；要计算余数你可以使用 "%":

   >>> 17 / 3  # 经典除法运算返回一个浮点数
   5.666666666666667
   >>>
   >>> 17 // 3  # 向下取整除法运算会丢弃小数部分
   5
   >>> 17 % 3  # % 运算返回相除的余数
   2
   >>> 5 * 3 + 2  # 向下取整的商 * 除数 + 余数
   17

Python 用 "**" 运算符计算乘方 [1]：

   >>> 5 ** 2  # 5 的平方
   25
   >>> 2 ** 7  # 2 的 7 次方
   128

等号（"="）用于给变量赋值。赋值后，下一个交互提示符的位置不显示任何结
果：

   >>> width = 20
   >>> height = 5 * 9
   >>> width * height
   900

如果变量未定义（即，未赋值），使用该变量会提示错误：

   >>> n  # 试图访问一个未定义的变量
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
   NameError: name 'n' is not defined

Python 全面支持浮点数；混合类型运算数的运算会把整数转换为浮点数：

   >>> 4 * 3.75 - 1
   14.0

交互模式下，上次输出的表达式会赋给变量 "_"。把 Python 当作计算器时，用
该变量实现下一步计算更简单，例如：

   >>> tax = 12.5 / 100
   >>> price = 100.50
   >>> price * tax
   12.5625
   >>> price + _
   113.0625
   >>> round(_, 2)
   113.06

最好把该变量当作只读类型。不要为它显式赋值，否则会创建一个同名独立局部
变量，该变量会用它的魔法行为屏蔽内置变量。

除了 "int" 和 "float"，Python 还支持其他数字类型，例如 "Decimal" 或
"Fraction"。Python 还内置支持 复数，后缀 "j" 或 "J" 用于表示虚数（例如
"3+5j"）。


3.1.2. 文本
-----------

除了数字 Python 还可以操作文本（由 "str" 类型表示，称为"字符串"）。这
包括字符 ""!"", 单词 ""rabbit"", 名称 ""Paris"", 句子 ""Got your
back."" 等等 ""Yay! :)""。 它们可以用成对的单引号 ("'...'") 或双引号
(""..."") 来标示，结果完全相同 [2]。

   >>> 'spam eggs'  # 单引号
   'spam eggs'
   >>> "Paris rabbit got your back :)! Yay!"  # 双引号
   'Paris rabbit got your back :)! Yay!'
   >>> '1975'  # 引号中的数字也是字符串
   '1975'

要标示引号本身，我们需要对它进行“转义”，即在前面加一个 "\"。或者，我们
也可以使用不同类型的引号:

   >>> 'doesn\'t'  # 使用 \' 来转义单引号...
   "doesn't"
   >>> "doesn't"  # ...或者改用双引号
   "doesn't"
   >>> '"Yes," they said.'
   '"Yes," they said.'
   >>> "\"Yes,\" they said."
   '"Yes," they said.'
   >>> '"Isn\'t," they said.'
   '"Isn\'t," they said.'

在 Python shell 中，字符串定义和输出字符串看起来可能不同。 "print()"
函数会略去标示用的引号，并打印经过转义的特殊字符，产生更为易读的输出:

   >>> s = 'First line.\nSecond line.'  # \n 表示换行符
   >>> s  # 不用 print()，特殊字符将包括在字符串中
   'First line.\nSecond line.'
   >>> print(s)  # 用 print()，特殊字符会被转写，因此 \n 将产生一个新行
   First line.
   Second line.

如果不希望前置 "\" 的字符转义成特殊字符，可以使用 *原始字符串*，在引号
前添加 "r" 即可：

   >>> print('C:\some\name')  # 这里 \n 表示换行符！
   C:\some
   ame
   >>> print(r'C:\some\name')  # 请注意引号前的 r
   C:\some\name

原始字符串还有一个微妙的限制：一个原始字符串不能以奇数个 "\" 字符结束
；请参阅 此 FAQ 条目 了解更多信息及绕过的办法。

字符串字面值可以跨越多行。 一种做法是使用三重引号: """"..."""" 或
"'''...'''"。 行结束符会自动包括在字符串中，但可以通过在行尾添加 "\"
来避免此行为。在下面的例子中，开头的换行符将不会被包括:

   >>> print("""\
   ... Usage: thingy [OPTIONS]
   ...      -h                        Display this usage message
   ...      -H hostname               Hostname to connect to
   ... """)
   Usage: thingy [OPTIONS]
        -h                        Display this usage message
        -H hostname               Hostname to connect to

   >>>

字符串可以用 "+" 合并（粘到一起），也可以用 "*" 重复：

   >>> # 3 乘以 'un'，再加 'ium'
   >>> 3 * 'un' + 'ium'
   'unununium'

相邻的两个或多个 *字符串字面值* （引号标注的字符）会自动合并：

   >>> 'Py' 'thon'
   'Python'

拼接分隔开的长字符串时，这个功能特别实用：

   >>> text = ('Put several strings within parentheses '
   ...         'to have them joined together.')
   >>> text
   'Put several strings within parentheses to have them joined together.'

这项功能只能用于两个字面值，不能用于变量或表达式：

   >>> prefix = 'Py'
   >>> prefix 'thon'  # 不能拼接变量和字符串字面值
     File "<stdin>", line 1
       prefix 'thon'
              ^^^^^^
   SyntaxError: invalid syntax
   >>> ('un' * 3) 'ium'
     File "<stdin>", line 1
       ('un' * 3) 'ium'
                  ^^^^^
   SyntaxError: invalid syntax

合并多个变量，或合并变量与字面值，要用 "+"：

   >>> prefix + 'thon'
   'Python'

字符串支持 *索引* （下标访问），第一个字符的索引是 0。单字符没有专用的
类型，就是长度为一的字符串：

   >>> word = 'Python'
   >>> word[0]  # 0 号位的字符
   'P'
   >>> word[5]  # 5 号位的字符
   'n'

索引还支持负数，用负数索引时，从右边开始计数：

   >>> word[-1]  # 最后一个字符
   'n'
   >>> word[-2]  # 倒数第二个字符
   'o'
   >>> word[-6]
   'P'

注意，-0 和 0 一样，因此，负数索引从 -1 开始。

除了索引操作，还支持 *切片*。索引用来获取单个字符，而 *切片* 允许你获
取子字符串:

   >>> word[0:2]  # 从 0 号位 (含) 到 2 号位 (不含) 的字符
   'Py'
   >>> word[2:5]  # 从 2 号位 (含) 到 5 号位 (不含) 的字符
   'tho'

切片索引的默认值很有用；省略开始索引时，默认值为 0，省略结束索引时，默
认为到字符串的结尾：

   >>> word[:2]   # 从开头到 2 号位 (不含) 的字符
   'Py'
   >>> word[4:]   # 从 4 号位 (含) 到末尾
   'on'
   >>> word[-2:]  # 从倒数第二个 (含) 到末尾
   'on'

注意，输出结果包含切片开始，但不包含切片结束。因此，"s[:i] + s[i:]" 总
是等于 "s"：

   >>> word[:2] + word[2:]
   'Python'
   >>> word[:4] + word[4:]
   'Python'

还可以这样理解切片，索引指向的是字符 *之间* ，第一个字符的左侧标为 0，
最后一个字符的右侧标为 *n* ，*n* 是字符串长度。例如：

    +---+---+---+---+---+---+
    | P | y | t | h | o | n |
    +---+---+---+---+---+---+
    0   1   2   3   4   5   6
   -6  -5  -4  -3  -2  -1

第一行数字是字符串中索引 0...6 的位置，第二行数字是对应的负数索引位置
。*i* 到 *j* 的切片由 *i* 和 *j* 之间所有对应的字符组成。

对于使用非负索引的切片，如果两个索引都不越界，切片长度就是起止索引之差
。例如， "word[1:3]" 的长度是 2。

索引越界会报错：

   >>> word[42]  # word 只有 6 个字符
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
   IndexError: string index out of range

但是，切片会自动处理越界索引：

   >>> word[4:42]
   'on'
   >>> word[42:]
   ''

Python 字符串不能修改，是 *immutable* 的。因此，为字符串中某个索引位置
赋值会报错：

   >>> word[0] = 'J'
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
   TypeError: 'str' object does not support item assignment
   >>> word[2:] = 'py'
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
   TypeError: 'str' object does not support item assignment

要生成不同的字符串，应新建一个字符串：

   >>> 'J' + word[1:]
   'Jython'
   >>> word[:2] + 'py'
   'Pypy'

内置函数 "len()" 返回字符串的长度：

   >>> s = 'supercalifragilisticexpialidocious'
   >>> len(s)
   34

参见:

  文本序列类型 --- str
     字符串是 *序列类型* ，支持序列类型的各种操作。

  字符串的方法
     字符串支持很多变形与查找方法。

  f-字符串
     内嵌表达式的字符串字面值。

  格式字符串语法
     使用 "str.format()" 格式化字符串。

  printf 风格的字符串格式化
     这里详述了用 "%" 运算符格式化字符串的操作。


3.1.3. 列表
-----------

Python 支持多种 *复合* 数据类型，可将不同值组合在一起。最常用的 *列表*
，是用方括号标注，逗号分隔的一组值。*列表* 可以包含不同类型的元素，但
一般情况下，各个元素的类型相同：

   >>> squares = [1, 4, 9, 16, 25]
   >>> squares
   [1, 4, 9, 16, 25]

和字符串（及其他内置 *sequence* 类型）一样，列表也支持索引和切片：

   >>> squares[0]  # 索引操作将返回条目
   1
   >>> squares[-1]
   25
   >>> squares[-3:]  # 切片操作将返回一个新列表
   [9, 16, 25]

列表还支持合并操作：

   >>> squares + [36, 49, 64, 81, 100]
   [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

与 *immutable* 字符串不同, 列表是 *mutable* 类型，其内容可以改变：

   >>> cubes = [1, 8, 27, 65, 125]  # 这里有点问题
   >>> 4 ** 3  # 4 的立方是 64，不是 65！
   64
   >>> cubes[3] = 64  # 替换错误的值
   >>> cubes
   [1, 8, 27, 64, 125]

你也可以通过使用 "list.append()" *方法*，在列表末尾添加新条目（我们将
在后文看到有关方法的更多介绍）:

   >>> cubes.append(216)  # 添加 6 的立方
   >>> cubes.append(7 ** 3)  # 和 7 的立方
   >>> cubes
   [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343]

Python 中的简单赋值绝不会复制数据。 当你将一个列表赋值给一个变量时，该
变量将引用 *现有的列表*。你通过一个变量对列表所做的任何更改都会被引用
它的所有其他变量看到。:

   >>> rgb = ["Red", "Green", "Blue"]
   >>> rgba = rgb
   >>> id(rgb) == id(rgba)  # 它们指向同一个对象
   True
   >>> rgba.append("Alph")
   >>> rgb
   ["Red", "Green", "Blue", "Alph"]

切片操作返回包含请求元素的新列表。以下切片操作会返回列表的 浅拷贝：

   >>> correct_rgba = rgba[:]
   >>> correct_rgba[-1] = "Alpha"
   >>> correct_rgba
   ["Red", "Green", "Blue", "Alpha"]
   >>> rgba
   ["Red", "Green", "Blue", "Alph"]

为切片赋值可以改变列表大小，甚至清空整个列表：

   >>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
   >>> letters
   ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
   >>> # 替换一些值
   >>> letters[2:5] = ['C', 'D', 'E']
   >>> letters
   ['a', 'b', 'C', 'D', 'E', 'f', 'g']
   >>> # 现在移除它们
   >>> letters[2:5] = []
   >>> letters
   ['a', 'b', 'f', 'g']
   >>> # 通过用一个空列表替代所有元素来清空列表
   >>> letters[:] = []
   >>> letters
   []

内置函数 "len()" 也支持列表：

   >>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd']
   >>> len(letters)
   4

还可以嵌套列表（创建包含其他列表的列表），例如：

   >>> a = ['a', 'b', 'c']
   >>> n = [1, 2, 3]
   >>> x = [a, n]
   >>> x
   [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
   >>> x[0]
   ['a', 'b', 'c']
   >>> x[0][1]
   'b'


3.2. 走向编程的第一步
=====================

当然，我们还能用 Python 完成比二加二更复杂的任务。 例如，我们可以像下
面这样写出 斐波那契数列 初始部分的子序列:

   >>> # 斐波那契数列：
   >>> # 前两项之和即下一项的值
   >>> a, b = 0, 1
   >>> while a < 10:
   ...     print(a)
   ...     a, b = b, a+b
   ...
   0
   1
   1
   2
   3
   5
   8

本例引入了几个新功能。

* 第一行中的 *多重赋值* ：变量 "a" 和 "b" 同时获得新值 0 和 1 。最后一
  行又用了一次多重赋值，体现了，等号右边的所有表达式的值，都是在这一语
  句对任何变量赋新值之前求出来的——求值顺序为从左到右。

* "while" 循环只要条件（这里是 "a < 10"）为真就会一直执行。Python 和 C
  一样，任何非零整数都为真，零为假。这个条件也可以是字符串或列表类型的
  值，事实上，任何序列都可以：长度非零就为真，空序列则为假。示例中的判
  断只是最简单的比较。比较操作符的写法和 C 语言一样： "<" （小于）、
  ">" （大于）、 "==" （等于）、 "<=" （小于等于）、 ">=" （大于等于）
  及 "!=" （不等于）。

* *循环体* 是 *缩进的* ：缩进是 Python 组织语句的方式。在交互式命令行
  里，得为每个缩进的行输入空格（或制表符）。使用文本编辑器可以实现更复
  杂的输入方式；所有像样的文本编辑器都支持自动缩进。交互式输入复合语句
  时，要在最后输入空白行表示完成（因为解析器不知道哪一行代码是代码块的
  最后一行）。注意，同一块语句的每一行的缩进相同。

* "print()" 函数输出给定参数的值。 除了可以以单一的表达式作为参数（比
  如，前面的计算器的例子），它还能处理多个参数，包括浮点数与字符串。
  它输出的字符串不带引号，且各参数项之间会插入一个空格，这样可以实现更
  好的格式化操作，就像这样:

     >>> i = 256*256
     >>> print('The value of i is', i)
     The value of i is 65536

  关键字参数 *end* 可以取消输出后面的换行, 或用另一个字符串结尾：

     >>> a, b = 0, 1
     >>> while a < 1000:
     ...     print(a, end=',')
     ...     a, b = b, a+b
     ...
     0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,

-[ 备注 ]-

[1] "**" 比 "-" 的优先级更高, 所以 "-3**2" 会被解释成 "-(3**2)" ，因此
    ，结果是 "-9"。要避免这个问题，并且得到 "9", 可以用 "(-3)**2"。

[2] 与其他语言不同，特殊字符如 "\n" 在单引号（"'...'" ）和双引号（
    ""..."" ）里的意义一样。这两种引号唯一的区别是，不需要在单引号里转
    义双引号 """ （但此时必须把单引号转义成 "\'" ），反之亦然。
