对象协议
********

PyObject *Py_GetConstant(unsigned int constant_id)
    * 属于 稳定 ABI 自 3.13 版起.*

   获取一个指向常量的 *strong reference*。

   如果 *constant_id* 无效则设置一个异常并返回 "NULL"。

   *constant_id* 必须是下列常量标识符之一：

   +------------------------------------------+-------+---------------------------+
   | 常量标识符                               | 值    | 返回的对象                |
   |==========================================|=======|===========================|
   | Py_CONSTANT_NONE                         | "0"   | "None"                    |
   +------------------------------------------+-------+---------------------------+
   | Py_CONSTANT_FALSE                        | "1"   | "False"                   |
   +------------------------------------------+-------+---------------------------+
   | Py_CONSTANT_TRUE                         | "2"   | "True"                    |
   +------------------------------------------+-------+---------------------------+
   | Py_CONSTANT_ELLIPSIS                     | "3"   | "Ellipsis"                |
   +------------------------------------------+-------+---------------------------+
   | Py_CONSTANT_NOT_IMPLEMENTED              | "4"   | "NotImplemented"          |
   +------------------------------------------+-------+---------------------------+
   | Py_CONSTANT_ZERO                         | "5"   | "0"                       |
   +------------------------------------------+-------+---------------------------+
   | Py_CONSTANT_ONE                          | "6"   | "1"                       |
   +------------------------------------------+-------+---------------------------+
   | Py_CONSTANT_EMPTY_STR                    | "7"   | "''"                      |
   +------------------------------------------+-------+---------------------------+
   | Py_CONSTANT_EMPTY_BYTES                  | "8"   | "b''"                     |
   +------------------------------------------+-------+---------------------------+
   | Py_CONSTANT_EMPTY_TUPLE                  | "9"   | "()"                      |
   +------------------------------------------+-------+---------------------------+

   仅对无法使用常量标识符的项目才会给出数字值。

   Added in version 3.13.

   在 CPython 中，所有这些常量都属于 *immortal* 对象。

PyObject *Py_GetConstantBorrowed(unsigned int constant_id)
    * 属于 稳定 ABI 自 3.13 版起.*

   类似于 "Py_GetConstant()"，但会返回一个 *borrowed reference*。

   此函数的主要目的是用于向下兼容：对于新代码推荐使用
   "Py_GetConstant()"。

   该引用是从解释器借入的，并将保持可用直到解释器最终化。

   Added in version 3.13.

PyObject *Py_NotImplemented

   "NotImplemented" 单例，用于标记某个操作没有针对给定类型组合的实现。

Py_RETURN_NOTIMPLEMENTED

   正确处理从 C 函数内部返回 "Py_NotImplemented" 的问题（即新建一个指
   向 "NotImplemented" 的 *strong reference* 并返回它）。

Py_PRINT_RAW

   要与多个打印对象的函数 (如 "PyObject_Print()" 和
   "PyFile_WriteObject()") 一起使用的旗标。如果传入，这些函数应当使用
   对象的 "str()" 而不是 "repr()"。

int PyObject_Print(PyObject *o, FILE *fp, int flags)

   打印对象 *o* 到文件 *fp*。出错时返回 "-1"。flags 参数被用于启用特定
   的打印选项。目前唯一支持的选项是 "Py_PRINT_RAW"；如果给出该选项，则
   将写入对象的 "str()" 而不是 "repr()"。

int PyObject_HasAttrWithError(PyObject *o, PyObject *attr_name)
    * 属于 稳定 ABI 自 3.13 版起.*

   如果 *o* 具有属性 *attr_name* 则返回 "1"，否则返回 "0"。这相当于
   Python 表达式 "hasattr(o, attr_name)"。当失败时，将返回 "-1"。

   Added in version 3.13.

int PyObject_HasAttrStringWithError(PyObject *o, const char *attr_name)
    * 属于 稳定 ABI 自 3.13 版起.*

   这与 "PyObject_HasAttrWithError()" 相同，但 *attr_name* 被指定为
   const char* UTF-8 编码的字节串，而不是 PyObject*。

   Added in version 3.13.

int PyObject_HasAttr(PyObject *o, PyObject *attr_name)
    * 属于 稳定 ABI.*

   如果 *o* 具有属性 *attr_name* 则返回 "1"，否则返回 "0"。此函数总是
   会成功执行。

   备注:

     当其调用 "__getattr__()" 和 "__getattribute__()" 方法时发生的异常
     将不会被传播，而是交给 "sys.unraisablehook()"。想要进行适当的错误
     处理，请改用 "PyObject_HasAttrWithError()",
     "PyObject_GetOptionalAttr()" 或 "PyObject_GetAttr()".

int PyObject_HasAttrString(PyObject *o, const char *attr_name)
    * 属于 稳定 ABI.*

   这与 "PyObject_HasAttr()" 相同，但 *attr_name* 被指定为 const char*
   UTF-8 编码的字节串，而不是 PyObject*。

   备注:

     在其调用 "__getattr__()" 和 "__getattribute__()" 方法或创建临时
     "str" 对象期间发生的异常将被静默地忽略。想要进行适当的错误处理，
     请改用 "PyObject_HasAttrStringWithError()",
     "PyObject_GetOptionalAttrString()" 或 "PyObject_GetAttrString()"
     。

PyObject *PyObject_GetAttr(PyObject *o, PyObject *attr_name)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   从对象 *o* 中读取名为 *attr_name* 的属性。成功返回属性值，失败则返
   回  "NULL"。这相当于 Python 表达式 "o.attr_name".

   如果缺少属性不应被视为执行失败，你可以改用
   "PyObject_GetOptionalAttr()"。

PyObject *PyObject_GetAttrString(PyObject *o, const char *attr_name)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   这与 "PyObject_GetAttr()" 相同，但 *attr_name* 被指定为 const char*
   UTF-8 编码的字节串，而不是 PyObject*。

   如果缺少属性不应被视为执行失败，你可以改用
   "PyObject_GetOptionalAttrString()"。

int PyObject_GetOptionalAttr(PyObject *obj, PyObject *attr_name, PyObject **result);
    * 属于 稳定 ABI 自 3.13 版起.*

   "PyObject_GetAttr()" 的变化形式，它在未找到属性时不会引发
   "AttributeError"。

   如果找到该属性，则返回 "1" 并将 **result* 设为指向该属性的新
   *strong reference*。如果未找到该属性，则返回 "0" 并将 **result* 设
   为 "NULL"；"AttributeError" 会被静默。如果引发了 "AttributeError"
   以外的错误，则返回 "-1" 并将 **result* 设为 "NULL"。

   Added in version 3.13.

int PyObject_GetOptionalAttrString(PyObject *obj, const char *attr_name, PyObject **result);
    * 属于 稳定 ABI 自 3.13 版起.*

   这与 "PyObject_GetOptionalAttr()" 相同，但 *attr_name* 被指定为
   const char* UTF-8 编码的字节串，而不是 PyObject*。

   Added in version 3.13.

PyObject *PyObject_GenericGetAttr(PyObject *o, PyObject *name)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   通用的属性获取函数，用于放入类型对象的 "tp_getattro" 槽中。它在类的
   字典中（位于对象的 MRO 中）查找某个描述符，并在对象的 "__dict__" 中
   查找某个属性。正如 实现描述器 所述，数据描述符优先于实例属性，而非
   数据描述符则不优先。失败则会触发 "AttributeError"。

int PyObject_SetAttr(PyObject *o, PyObject *attr_name, PyObject *v)
    * 属于 稳定 ABI.*

   将对象 *o* 中名为 *attr_name* 的属性值设为 *v* 。失败时引发异常并返
   回 "-1"；成功时返回 "0"。这相当于 Python 语句 "o.attr_name = v"。

   如果 *v* 为 "NULL"，该属性将被删除。此行为已被弃用而应改用
   "PyObject_DelAttr()"，但目前还没有移除它的计划。

int PyObject_SetAttrString(PyObject *o, const char *attr_name, PyObject *v)
    * 属于 稳定 ABI.*

   这与 "PyObject_SetAttr()" 相同，但 *attr_name* 被指定为 const char*
   UTF-8 编码的字节串，而不是 PyObject*。

   如果 *v* 为 "NULL"，该属性将被删除，但是此功能已被弃用而应改用
   "PyObject_DelAttrString()"。

   传给该函数的不同属性名称应当保持在较少的数量，通常是通过使用静态分
   配的字符串作为 *attr_name* 来做到这一点。对于编译时未知的属性名称，
   建议直接调用 "PyUnicode_FromString()" 和 "PyObject_SetAttr()"。更多
   相关细节，请参阅 "PyUnicode_InternFromString()"，它可在内部用于创建
   键对象。

int PyObject_GenericSetAttr(PyObject *o, PyObject *name, PyObject *value)
    * 属于 稳定 ABI.*

   通用的属性设置和删除函数，用于放入类型对象的 "tp_setattro" 槽。它在
   类的字典中（位于对象的 MRO 中）查找数据描述器，如果找到，则将比在实
   例字典中设置或删除属性优先执行。否则，该属性将在对象的 "__dict__"
   中设置或删除。如果成功将返回 "0"，否则将引发 "AttributeError" 并返
   回 "-1"。

int PyObject_DelAttr(PyObject *o, PyObject *attr_name)
    * 属于 稳定 ABI 自 3.13 版起.*

   删除对象 *o* 中名为 *attr_name* 的属性。失败时返回 "-1"。这相当于
   Python 语句 "del o.attr_name".

int PyObject_DelAttrString(PyObject *o, const char *attr_name)
    * 属于 稳定 ABI 自 3.13 版起.*

   这与 "PyObject_DelAttr()" 相同，但 *attr_name* 被指定为 const char*
   UTF-8 编码的字节串，而不是 PyObject*。

   传给该函数的不同属性名称应当保持在较少的数量，通常是通过使用静态分
   配的字符串作为 *attr_name* 来做到这一点。对于编译时未知的属性名称，
   建议直接调用 "PyUnicode_FromString()" 和 "PyObject_DelAttr()"。更多
   相关细节，请参阅 "PyUnicode_InternFromString()"，它可在内部用于创建
   供查找的键对象。

PyObject *PyObject_GenericGetDict(PyObject *o, void *context)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.*

   "__dict__" 描述符的获取函数的一种通用实现。必要时会创建该字典。

   此函数还可能会被调用以获取对象 *o* 的 "__dict__"。当调用它时可传入
   "NULL" 作为 *context*。由于此函数可能需要为字典分配内存，所以在访问
   对象上的属性时调用 "PyObject_GetAttr()" 可能会更为高效。

   当失败时，将返回 "NULL" 并设置一个异常。

   Added in version 3.3.

int PyObject_GenericSetDict(PyObject *o, PyObject *value, void *context)
    * 属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.*

   "__dict__" 描述符设置函数的一种通用实现。这里不允许删除该字典。

   Added in version 3.3.

PyObject **_PyObject_GetDictPtr(PyObject *obj)

   返回一个指向对象 *obj* 的 "__dict__" 的指针。如果不存在 "__dict__"
   ，则返回 "NULL" 并且不设置异常。

   此函数可能需要为字典分配内存，所以在访问对象上的属性时调用
   "PyObject_GetAttr()" 可能会更为高效。

PyObject *PyObject_RichCompare(PyObject *o1, PyObject *o2, int opid)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   使用由 *opid* 指定的操作来比较 *o1* 和 *o2* 的值，操作必须为
   "Py_LT", "Py_LE", "Py_EQ", "Py_NE", "Py_GT" 或 "Py_GE" 中的一个，分
   别对应于 "<", "<=", "==", "!=", ">" 或 ">="。这等价于 Python 表达式
   "o1 op o2"，其中 "op" 是与 *opid* 对应的运算符。成功时返回比较结果
   值，失败时返回 "NULL"。

int PyObject_RichCompareBool(PyObject *o1, PyObject *o2, int opid)
    * 属于 稳定 ABI.*

   与 "PyObject_RichCompare()" 类似，使用 *opid* 所指定的操作来比较
   *o1* 和 *o2* 的值，但在出错时返回 "-1"，在结果为假值时返回 "0"，在
   其他情况下返回 "1"。

备注:

  如果 *o1* 和 *o2* 是同一个对象，"PyObject_RichCompareBool()" 将总是
  为 "Py_EQ" 返回 "1" 并为 "Py_NE" 返回 "0"。

PyObject *PyObject_Format(PyObject *obj, PyObject *format_spec)
    * 属于 稳定 ABI.*

   使用 *format_spec* 格式化 *obj*。这等价于 Python 表达式
   "format(obj, format_spec)"。

   *format_spec* 可以为 "NULL"。在此情况下调用将等价于 "format(obj)"。
   成功时返回已格式化的字符串，失败时返回 "NULL".

PyObject *PyObject_Repr(PyObject *o)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   计算对象 *o* 的字符串形式。成功时返回字符串，失败时返回 "NULL"。这
   相当于 Python 表达式 "repr(o)"。由内置函数 "repr()"  调用。

   在 3.4 版本发生变更: 该函数现在包含一个调试断言，用以确保不会静默地
   丢弃活动的异常。

PyObject *PyObject_ASCII(PyObject *o)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   与 "PyObject_Repr()" 一样，计算对象 *o* 的字符串形式，但在
   "PyObject_Repr()" 返回的字符串中用 "\x"、"\u" 或 "\U" 转义非 ASCII
   字符。这将生成一个类似于 Python 2 中由 "PyObject_Repr()" 返回的字符
   串。由内置函数 "ascii()" 调用。

PyObject *PyObject_Str(PyObject *o)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   计算对象 *o* 的字符串形式。成功时返回字符串，失败时返回 "NULL"。这
   相当于 Python 表达式 "str(o)"。由内置函数 "str()" 调用，因此也由
   "print()" 函数调用。

   在 3.4 版本发生变更: 该函数现在包含一个调试断言，用以确保不会静默地
   丢弃活动的异常。

PyObject *PyObject_Bytes(PyObject *o)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   计算对象 *o* 的字节形式。失败时返回 "NULL"，成功时返回一个字节串对
   象。当 *o* 不是整数时，这相当于 Python 表达式 "bytes(o)"。与
   "bytes(o)" 不同的是，当 *o* 为整数时会引发 TypeError，而不是返回一
   个初始为零的字节串对象。

int PyObject_IsSubclass(PyObject *derived, PyObject *cls)
    * 属于 稳定 ABI.*

   如果 *derived* 类与 *cls* 类相同或为其派生类，则返回 "1"，否则返回
   "0"。如果出错则返回 "-1"。

   如果 *cls* 是元组，则会对 *cls* 进行逐项检测。如果至少有一次检测返
   回 "1"，结果将为 "1"，否则将是 "0"。

   如果 *cls* 具有 "__subclasscheck__()" 方法，它将被调用以确定 **PEP
   3119** 所描述的子类状态。在其他情况下，如果 *derived* 是一个直接或
   间接子类即包含在 "cls.__mro__" 中则它就是 *cls* 的子类。

   通常只有类对象，即 "type" 或其派生类的实例才会被视为类。但是，对象
   可以通过设置 "__bases__" 属性（它必须是由基类组成的元组）来覆盖此定
   义。

int PyObject_IsInstance(PyObject *inst, PyObject *cls)
    * 属于 稳定 ABI.*

   如果 *inst* 是 *cls* 类或其子类的实例，则返回 "1"，如果不是则返回
   "0"。如果出错则返回 "-1" 并设置一个异常。

   如果 *cls* 是元组，则会对 *cls* 进行逐项检测。如果至少有一次检测返
   回 "1"，结果将为 "1"，否则将是 "0"。

   如果 *cls* 具有 "__instancecheck__()" 方法，它将被调用以确定 **PEP
   3119** 所描述的子类状态。在其他情况下，如果 *inst* 的类是 *cls* 的
   子类则它就是 *cls* 的实例。

   实例 *inst* 可以通过设置 "__class__" 属性来覆盖它是否会被视为类。

   对象 *cls* 可以通过设置 "__bases__" 属性（它必须是由基类组成的元组
   ）来覆盖它是否会被视为类，及其有哪些基类。

Py_hash_t PyObject_Hash(PyObject *o)
    * 属于 稳定 ABI.*

   计算并返回对象 *o* 的哈希值。失败时返回 "-1"。这相当于 Python 表达
   式 "hash(o)"。

   在 3.2 版本发生变更: 现在的返回类型是 Py_hash_t。这是一个大小与
   "Py_ssize_t" 相同的有符号整数。

Py_hash_t PyObject_HashNotImplemented(PyObject *o)
    * 属于 稳定 ABI.*

   设置一个 "TypeError" 来指明 "type(o)" 不是 *hashable* 并返回 "-1"。
   此函数在存储于 "tp_hash" 槽位内时会获得特别对待，允许某个类型显式地
   向解释器指明它是不可哈希对象。

int PyObject_IsTrue(PyObject *o)
    * 属于 稳定 ABI.*

   如果对象 *o* 被认为是 true，则返回 "1"，否则返回 "0"。这相当于
   Python 表达式 "not not o"。失败则返回 "-1"。

int PyObject_Not(PyObject *o)
    * 属于 稳定 ABI.*

   如果对象 *o* 被认为是 true，则返回 "0"，否则返回 "1"。这相当于
   Python 表达式 "not o"。失败则返回 "-1"。

PyObject *PyObject_Type(PyObject *o)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   当 *o* 不为 "NULL" 时，返回一个与对象 *o* 的类型相对应的类型对象。
   当失败时，将引发 "SystemError" 并返回 "NULL"。这等同于 Python 表达
   式 "type(o)"。该函数会新建一个指向返回值的 *strong reference*。实际
   上没有多少理由使用此函数来替代 "Py_TYPE()" 函数，后者将返回一个
   PyTypeObject* 类型的指针，除非是需要一个新的 *strong reference*。

int PyObject_TypeCheck(PyObject *o, PyTypeObject *type)

   如果对象 *o* 是 *type* 类型或其子类型，则返回非零，否则返回 "0"。两
   个参数都必须非 "NULL"。

Py_ssize_t PyObject_Size(PyObject *o)
Py_ssize_t PyObject_Length(PyObject *o)
    * 属于 稳定 ABI.*

   返回对象 *o* 的长度。如果对象 *o* 支持序列和映射协议，则返回序列长
   度。出错时返回 "-1"。这等同于 Python 表达式 "len(o)".

Py_ssize_t PyObject_LengthHint(PyObject *o, Py_ssize_t defaultvalue)

   返回对象 *o* 的估计长度。首先尝试返回实际长度，然后用
   "__length_hint__()" 进行估计，最后返回默认值。出错时返回 "-1"。这等
   同于 Python 表达式 "operator.length_hint(o, defaultvalue)".

   Added in version 3.4.

PyObject *PyObject_GetItem(PyObject *o, PyObject *key)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   返回对象 *key* 对应的 *o* 元素，或在失败时返回 "NULL"。这等同于
   Python 表达式 "o[key]"。

int PyObject_SetItem(PyObject *o, PyObject *key, PyObject *v)
    * 属于 稳定 ABI.*

   将对象 *key* 映射到值 *v*。失败时引发异常并返回 "-1"；成功时返回
   "0"。这相当于 Python 语句 "o[key] = v"。该函数 *不会* 偷取 *v* 的引
   用计数。

int PyObject_DelItem(PyObject *o, PyObject *key)
    * 属于 稳定 ABI.*

   从对象 *o* 中移除对象 *key* 的映射。失败时返回 "-1"。这相当于
   Python 语句 "del o[key]"。

int PyObject_DelItemString(PyObject *o, const char *key)
    * 属于 稳定 ABI.*

   这与 "PyObject_DelItem()" 相同，但 *key* 被指定为 const char* UTF-8
   编码的字节串，而不是 PyObject*。

PyObject *PyObject_Dir(PyObject *o)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   相当于 Python 表达式 "dir(o)"，返回一个（可能为空）适合对象参数的字
   符串列表，如果出错则返回 "NULL"。如果参数为 "NULL"，类似 Python 的
   "dir()"，则返回当前 locals 的名字；这时如果没有活动的执行框架，则返
   回 "NULL"，但 "PyErr_Occurred()" 将返回 false。

PyObject *PyObject_GetIter(PyObject *o)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   等同于 Python 表达式 "iter(o)"。为对象参数返回一个新的迭代器，如果
   该对象已经是一个迭代器，则返回对象本身。如果对象不能被迭代，会引发
   "TypeError"，并返回 "NULL"。

PyObject *PyObject_SelfIter(PyObject *obj)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   这等价于 Python "__iter__(self): return self" 方法。它是针对
   *iterator* 类型设计的，将在 "PyTypeObject.tp_iter" 槽位中使用。

PyObject *PyObject_GetAIter(PyObject *o)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.*

   等同于 Python 表达式 "aiter(o)"。接受一个 "AsyncIterable" 对象，并
   为其返回一个 "AsyncIterator"。通常返回的是一个新迭代器，但如果参数
   是一个 "AsyncIterator"，将返回其自身。如果该对象不能被迭代，会引发
   "TypeError"，并返回 "NULL"。

   Added in version 3.10.

void *PyObject_GetTypeData(PyObject *o, PyTypeObject *cls)
    * 属于 稳定 ABI 自 3.12 版起.*

   获取一个指向为 *cls* 保留的子类专属数据的指针。

   对象 *o* 必须为 *cls* 的实例，而 *cls* 必须使用负的
   "PyType_Spec.basicsize" 来创建。Python 不会检查这一点。

   发生错误时，将设置异常并返回 "NULL"。

   Added in version 3.12.

Py_ssize_t PyType_GetTypeDataSize(PyTypeObject *cls)
    * 属于 稳定 ABI 自 3.12 版起.*

   返回为 *cls* 保留的实例内存空间大小，即 "PyObject_GetTypeData()" 所
   返回的内存大小。

   这可能会大于使用 "-PyType_Spec.basicsize" 请求到的大小；可以安全地
   使用这个更大的值 (例如通过 "memset()")。

   类型 *cls* **必须** 使用负的 "PyType_Spec.basicsize" 来创建。Python
   不会检查这一点。

   当失败时，将设置异常并返回一个负值。

   Added in version 3.12.

void *PyObject_GetItemData(PyObject *o)

   使用 "Py_TPFLAGS_ITEMS_AT_END" 获取一个指向类的单独条目数据的指针。

   出错时，将设置异常并返回 "NULL"。如果 *o* 没有设置
   "Py_TPFLAGS_ITEMS_AT_END" 则会引发 "TypeError".

   Added in version 3.12.

int PyObject_VisitManagedDict(PyObject *obj, visitproc visit, void *arg)

   访问被管理的 *obj* 的字典。

   此函数必须只在设置了 "Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT" 旗标的类型的遍历函数
   中被调用。

   Added in version 3.13.

void PyObject_ClearManagedDict(PyObject *obj)

   清空被管理的 *obj* 的字典。

   此函数必须只在设置了 "Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT" 旗标的类型的清理函数
   中被调用。

   Added in version 3.13.

int PyUnstable_Object_EnableDeferredRefcount(PyObject *obj)

   *这是 不稳定 API。它可能在次要版本中不经警告地被更改。*

   在 *obj* 上启用 推迟引用计数，如果运行时支持的话。在 *自由线程* 构
   建版中，这将允许解释器避免对 *obj* 的引用计数调整，这可以提升多线程
   性能。其权衡之处在于，*obj* 对象仅会在追踪式垃圾回收器运行时被释放
   ，而不会在解释器不再持有该对象的任何引用时立即释放。

   如果 *obj* 上启用了延迟引用计数，此函数返回 "1"；若延迟引用计数不被
   支持，或解释器忽略了该提示（例如 *obj* 上已启用延迟引用计数），则返
   回 "0"。该函数是线程安全的，且不会执行失败。

   此函数在启用了 *GIL* 的构建版上将不做任何事，因为该版本不支持推迟引
   用计数。如果 *obj* 未被垃圾回收器追踪则此函数也不会做任何事 (参见
   "gc.is_tracked()" 和 "PyObject_GC_IsTracked()")。

   此函数应当在 *obj* 被创建之后立即供创建它的代码使用，就如在对象
   "tp_new" 的槽位中那样。

   Added in version 3.14.

int PyUnstable_Object_IsUniqueReferencedTemporary(PyObject *obj)

   *这是 不稳定 API。它可能在次要版本中不经警告地被更改。*

   检测 *obj* 是否是一个单独临时对象。如果确定 *obj* 是一个单独临时对
   象则返回 "1"，否则返回 "0"。此函数一定不会执行失败，但该检测是偏保
   守的，在某些情况下即使 *obj* 是一个单独临时对象也可能返回 "0"。

   如果一个对象是唯一的临时对象，则可以保证当前代码对该对象有唯一的引
   用。对于 C 函数的参数，应该这样做，而不是检查引用计数是否为 "1"。从
   Python 3.14 开始，解释器在将对象加载到操作数堆栈时，通过在可能的情
   况下 *借用* 引用，在内部避免了一些引用计数修改，这意味着引用计数
   "1" 本身并不能保证函数参数被唯一引用。

   在下面的例子中，调用 "my_func" 时使用一个唯一的临时对象作为参数:

      my_func([1, 2, 3])

   在下面的例子中，调用 "my_func" 时 *不是* 使用一个唯一的临时对象作为
   参数，即使它的引用计数为 "1":

      my_list = [1, 2, 3]
      my_func(my_list)

   另请参阅 "Py_REFCNT()" 函数。

   Added in version 3.14.

int PyUnstable_IsImmortal(PyObject *obj)

   *这是 不稳定 API。它可能在次要版本中不经警告地被更改。*

   如果 *obj* 是 *immortal*，这个函数返回非零，否则返回零。这个函数不
   会失败。

   备注:

     在一个 CPython 版本中是不朽的对象不能保证在另一个 CPython 版本中
     还是不朽的。

   Added in version 3.14.

int PyUnstable_TryIncRef(PyObject *obj)

   *这是 不稳定 API。它可能在次要版本中不经警告地被更改。*

   如果 *obj* 的引用计数不为零，则增加引用计数。如果对象的引用计数已成
   功递增，则返回 "1"。否则，此函数返回 "0"。

   "PyUnstable_EnableTryIncRef()" 必须先前在 *obj* 上被调用否则此函数
   可能在 *free-threaded build* 中错误地返回 "0"。

   此函数在逻辑上相当于以下 C 代码，区别在于它在 *free-threaded build*
   中的行为是原子化的:

      if (Py_REFCNT(op) > 0) {
         Py_INCREF(op);
         return 1;
      }
      return 0;

   这旨在作为一个构建块，用于管理弱引用，而不会产生 Python 弱引用对象
   的开销。

   通常，正确使用此函数需要 *obj* 的释放器 ("tp_dealloc") 的支持。例如
   ，下面的草图可以用来实现一个“weakmap”，就像一个特定类型的
   "WeakValueDictionary" 一样：

      PyMutex mutex;

      PyObject *
      add_entry(weakmap_key_type *key, PyObject *value)
      {
          PyUnstable_EnableTryIncRef(value);
          weakmap_type weakmap = ...;
          PyMutex_Lock(&mutex);
          weakmap_add_entry(weakmap, key, value);
          PyMutex_Unlock(&mutex);
          Py_RETURN_NONE;
      }

      PyObject *
      get_value(weakmap_key_type *key)
      {
          weakmap_type weakmap = ...;
          PyMutex_Lock(&mutex);
          PyObject *result = weakmap_find(weakmap, key);
          if (PyUnstable_TryIncRef(result)) {
              // `result` 可以安全使用
              PyMutex_Unlock(&mutex);
              return result;
          }
          // 如果我们到这里，`result` 开始被垃圾回收，
          // 但还没有从弱映射中移除
          PyMutex_Unlock(&mutex);
          return NULL;
      }

      // weakmap 值的 tp_dealloc 函数
      void
      value_dealloc(PyObject *value)
      {
          weakmap_type weakmap = ...;
          PyMutex_Lock(&mutex);
          weakmap_remove_value(weakmap, value);

          ...
          PyMutex_Unlock(&mutex);
      }

   Added in version 3.14.

void PyUnstable_EnableTryIncRef(PyObject *obj)

   *这是 不稳定 API。它可能在次要版本中不经警告地被更改。*

   允许在 *obj* 上后续使用 "PyUnstable_TryIncRef()"。调用者在调用时必
   须持有 *obj* 的 *strong reference*.

   Added in version 3.14.

int PyUnstable_Object_IsUniquelyReferenced(PyObject *op)

   *这是 不稳定 API。它可能在次要版本中不经警告地被更改。*

   确定 *op* 是否只有一个引用。

   在启用 GIL 的构建中，此函数等价于 Py_REFCNT(op) == 1。

   在 *free-threaded build* 中，这将检查 *op* 的 *reference count* 是
   否等于一同时额外检查 *op* 是否仅由该线程使用。 Py_REFCNT(op) == 1
   在自由线程构建版中 **不是** 线程安全的；应当优先使用此函数。

   调用者必须持有一个 *attached thread state*，尽管这个函数不调用
   Python 解释器。这个函数不会失败。

   Added in version 3.14.
