12. 虚拟环境和包
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12.1. 概述
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Python 应用程序通常会使用不在标准库内的软件包和模块。应用程序有时需要
特定版本的库，因为应用程序可能需要已修复某个特定错误的库版本，或者应用
程序可能是使用了某个库的旧版接口编写的。

这意味着一个 Python 安装可能无法满足每个应用程序的要求。如果应用程序A
需要特定模块的1.0版本但应用程序B需要2.0版本，则需求存在冲突，安装版本
1.0或2.0将导致某一个应用程序无法运行。

这个问题的解决方案是创建一个 *virtual environment*，一个目录树，其中安
装有特定 Python 版本，以及许多其他包。

然后，不同的应用将可以使用不同的虚拟环境。 要解决先前需求相冲突的例子
，应用程序 A 可以拥有自己的安装了 1.0 版本的虚拟环境，而应用程序 B 则
拥有安装了 2.0 版本的另一个虚拟环境。 如果应用程序 B 要求将某个库升级
到 3.0 版本，也不会影响应用程序 A 的环境。


12.2. 创建虚拟环境
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用于创建和管理虚拟环境的模块是 "venv"。 "venv" 将安装运行命令所使用的
Python 版本（即 "--version" 选项所报告的版本）。 例如，使用
"python3.12" 执行命令将会安装 3.12 版。

要创建虚拟环境，请确定要放置它的目录，并将 "venv" 模块作为脚本运行目录
路径:

   python -m venv tutorial-env

这将创建 "tutorial-env" 目录，如果它不存在的话，并在其中创建包含
Python 解释器副本和各种支持文件的目录。

虚拟环境的常用目录位置是 ".venv"。 这个名称通常会令该目录在你的终端中
保持隐藏，从而避免需要对所在目录进行额外解释的一般名称。 它还能防止与
某些工具所支持的 ".env" 环境变量定义文件发生冲突。

创建虚拟环境后，您可以激活它。

在Windows上，运行:

   tutorial-env\Scripts\activate

在Unix或MacOS上，运行:

   source tutorial-env/bin/activate

（这个脚本是为bash shell编写的。如果你使用 **csh** 或 **fish** shell，
你应该改用 "activate.csh" 或 "activate.fish" 脚本。）

激活虚拟环境将改变你所用终端的提示符，以显示你正在使用的虚拟环境，并修
改环境以使 "python" 命令所运行的将是已安装的特定 Python 版本。 例如：

   $ source ~/envs/tutorial-env/bin/activate
   (tutorial-env) $ python
   Python 3.5.1 (default, May  6 2016, 10:59:36)
     ...
   >>> import sys
   >>> sys.path
   ['', '/usr/local/lib/python35.zip', ...,
   '~/envs/tutorial-env/lib/python3.5/site-packages']
   >>>

要撤销激活一个虚拟环境，请输入:

   deactivate

到终端。


12.3. 使用pip管理包
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你可以使用一个名为 **pip** 的程序来安装、升级和移除软件包。 默认情况下
"pip" 将从 Python Package Index 安装软件包。 你可以在你的 web 浏览器中
查看 Python Package Index。

"pip" 有许多子命令: "install", "uninstall", "freeze" 等等。 （请在 安
装 Python 模块 指南页查看完整的 "pip" 文档。）

您可以通过指定包的名称来安装最新版本的包：

   (tutorial-env) $ python -m pip install novas
   Collecting novas
     Downloading novas-3.1.1.3.tar.gz (136kB)
   Installing collected packages: novas
     Running setup.py install for novas
   Successfully installed novas-3.1.1.3

您还可以通过提供包名称后跟 "==" 和版本号来安装特定版本的包：

   (tutorial-env) $ python -m pip install requests==2.6.0
   Collecting requests==2.6.0
     Using cached requests-2.6.0-py2.py3-none-any.whl
   Installing collected packages: requests
   Successfully installed requests-2.6.0

如果你重新运行这个命令，"pip" 会注意到已经安装了所请求的版本因而不做任
何事。 你可以提供不同的版本号来获取相应版本，或者你可以运行 "python -m
pip install --upgrade" 以将软件包升级到最新版本:

   (tutorial-env) $ python -m pip install --upgrade requests
   Collecting requests
   Installing collected packages: requests
     Found existing installation: requests 2.6.0
       Uninstalling requests-2.6.0:
         Successfully uninstalled requests-2.6.0
   Successfully installed requests-2.7.0

"python -m pip uninstall" 后跟一个或多个要从虚拟环境中删除的包所对应的
名称。

"python -m pip show" 将显示有关某个特定包的信息:

   (tutorial-env) $ python -m pip show requests
   ---
   Metadata-Version: 2.0
   Name: requests
   Version: 2.7.0
   Summary: Python HTTP for Humans.
   Home-page: http://python-requests.org
   Author: Kenneth Reitz
   Author-email: me@kennethreitz.com
   License: Apache 2.0
   Location: /Users/akuchling/envs/tutorial-env/lib/python3.4/site-packages
   Requires:

"python -m pip list" 将显示所有在虚拟环境中安装的包:

   (tutorial-env) $ python -m pip list
   novas (3.1.1.3)
   numpy (1.9.2)
   pip (7.0.3)
   requests (2.7.0)
   setuptools (16.0)

"python -m pip freeze" 将产生一个类似的已安装包列表，但其输出会使用
"python -m pip install" 所期望的格式。 一个常见的约定是将此列表放在
"requirements.txt" 文件中:

   (tutorial-env) $ python -m pip freeze > requirements.txt
   (tutorial-env) $ cat requirements.txt
   novas==3.1.1.3
   numpy==1.9.2
   requests==2.7.0

然后可以将 "requirements.txt" 提交给版本控制并作为应用程序的一部分提供
。然后用户可以使用 "install -r" 安装所有必需的包：

   (tutorial-env) $ python -m pip install -r requirements.txt
   Collecting novas==3.1.1.3 (from -r requirements.txt (line 1))
     ...
   Collecting numpy==1.9.2 (from -r requirements.txt (line 2))
     ...
   Collecting requests==2.7.0 (from -r requirements.txt (line 3))
     ...
   Installing collected packages: novas, numpy, requests
     Running setup.py install for novas
   Successfully installed novas-3.1.1.3 numpy-1.9.2 requests-2.7.0

"pip" 有更多的选项。 有关 "pip" 的完整文档请查阅 安装 Python 模块 指南
。 当你编写了一个软件包并希望将其放在 Python Package Index 中时，请查
阅 Python packaging user guide。
